雖然是EDA公司收購IC設計IP，但此次收購可能會在整個競爭格局中產生連鎖反應。Cadence強化一站式服務和EDA工具護城河，而Arm轉向更高利潤的芯片設計。
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Artisan Arm Cadence IP
Cadence（今日宣布，已與Arm（達成最終協議，收購Arm的Artisan基礎IP業務。該業務涵蓋標準單元庫、內存編譯器以及針對領先代工廠先進工藝節點優化的通用I/O（GPIO）。此次交易將增強Cadence不斷擴展的設計IP產品線，其核心產品包括領先的協議和接口IP、內存接口IP、適用于最先進節點的SerDes IP，以及即將收購的Secure-IC公司提供的嵌入式安全IP。通過擴大其在SoC設計領域的布局，Cadence正在強化其持續加速客戶產品上市速度，并在全球領先的代工工藝上優化其成本、功耗和
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Cadence ARM
內容提要●? ?Cadence借助NVIDIA最新Blackwell系統，將求解器的速度提升高達 80 倍●? ?基于全新NVIDIA Llama Nemotron推理模型，攜手開發面向工程設計和科學應用的全棧代理式 AI 解決方案●? ? 率先采用面向 AI 工廠數字孿生的NVIDIA Omniverse Blueprint，旨在實現高效的數據中心設計和運營楷登電子（美國 Cadence 公司）近日宣布擴大與 NVIDIA 的多年合作，重點推動
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Cadence NVIDIA Grace Blackwell AI
隨著 SoC 設計日益復雜，形式等效性檢查面臨更大挑戰。為此，Cadence 推出了 Conformal AI Studio——一套全新的邏輯等效性檢查（LEC）、自動化ECO（Conformal ECO）和低功耗靜態簽核解決方案。Conformal AI Studio 結合人工智能和機器學習（AI/ML）技術，可直接滿足現代 SoC 團隊日益增長的生產力需求。其核心引擎經加速優化，包括分布式低功耗引擎（支持對擁有數十億實例的設計進行全芯片功耗簽核）、全新算法創新以及面向 LEC 和 ECO 解決方案的簡
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Conformal AI Studio SoC設計 Cadence
本文重點：射頻功率收集，對于源和負載之間的最佳功率傳輸、減少功率反射和提高系統效率而言，IMN 至關重要。能量收集整流器和電壓倍增器電路（例如 Cockcroft–Walton 和 Dickson 倍增器）是將射頻信號轉換并放大為可用直流電的關鍵，每種設計都會滿足一些特定的電壓要求和效率需求。射頻功率收集系統可以利用靜態（例如廣播電臺、移動基站）和動態（例如 Wi-Fi 接入點、警用無線電）環境射頻源，需要采用復雜的方法才能在物聯網應用中持續高效地供應能量。射頻功率收集電路采用多種電路技術，旨在以最小電壓
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Cadence 射頻功率
內容提要●? ?與前一代產品相比，Cadence 新一代“動力雙劍”組合的容量增加超過 2 倍，速度快 1.5 倍，可助力設計人員快速開發先進芯片，滿足生成式 AI、移動、汽車、超大規模和 LLM 應用的需求●? ?Palladium Z3 硬件仿真搭載全新自研 Cadence 硬件仿真核處理器，提供速度更快、預測能力更強的編譯和全面的硅前硬件調試功能●? ?Protium X3 原型驗證平臺能夠以最快的速度搭建初始環境，用于十億門級設計的硅前軟
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Cadence Palladium Z3 Protium X3 加速驗證 數字孿生
楷登電子（美國Cadence公司）近日宣布擴充其系統 IP 產品組合，新增了 Cadence? Janus? Network-on-Chip（NoC）。隨著當今計算需求的不斷提高，更大、更復雜的系統級芯片（SoC）和分解式多芯片系統在市場上迅速普及，硅組件內部和硅組件之間的數據傳輸變得越來越具有挑戰性，功率、性能和面積（PPA）受到了影響。Cadence Janus NoC 能夠以極低的延遲高效管理這些同步高速通信，幫助客戶以更低的風險更快地實現其 PPA 目標。“Cadence是IP和設計質量領域備受信
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Cadence 系統IP NoC 電子系統連接性
1956 年是公認的人工智能元年。這一年，在美國漢諾斯小鎮寧靜的達特茅斯學院中，舉行了一場影響深遠的研討會。在這次研討會上，參會成員討論了多項在當時的計算機技術水平都還沒有解決的問題。在這次頭腦風暴式的會議中，「人工智能」的概念第一次被提出，人工智能正式被看作一個獨立的研究領域。但受限于當時的計算機算力的限制，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱 AI）始終沒有走到前臺應用。隨著摩爾定律的發展，芯片的集成度越來越高，計算能力也得到了空前的發展。縱觀人工智能的發展歷程，一個顯著的特
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Cadence 人工智能
Cadence Design Systems宣布．擴大與 NVIDIA 在 EDA、系統設計和分析、數字生物學(Digital Biology)和AI領域的多年合作，推出兩種革命性解決方案，利用加速運算和生成式AI重塑未來設計。首先，Cadence Reality 數字雙生平臺是業界首創的全面數字雙生解決方案，可促進跨多個產業的數據中心的設計、模擬和優化的加速。 該平臺虛擬化整個數據中心，并利用AI、高效能運算（HPC）和實體仿真，顯著提高數據中心能源效率高達30%。Cadence Reality 平臺與
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Cadence NVIDIA 生成式AI
楷登電子（美國Cadence公司）近日推出業界首個全面的AI驅動數字孿生解決方案，旨在促進數據中心的可持續發展及現代化的設計，標志著在優化數據中心能效和運營能力方面取得了重大飛躍。革命性的Cadence? Reality?數字孿生平臺將整個數據中心虛擬化，并利用AI、高性能計算（HPC）和基于物理的仿真，能顯著提高數據中心能效，最高可達30%。該創新平臺將幫助數據中心設計人員和運營商應對現代數據中心系統的復雜性，特別是解決因數據中心計算和冷卻資源使用效率低下而導致的滯留容量問題，以及在電力日益稀缺的時代處
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Cadence Reality 數字孿生平臺 數據中心設計
近年EDA企業Cadence的收購動作頻頻，去年該公司剛宣布收購英國EDA公司Pulsic以及Intrinsix公司，擴展其產品組合，今年開始，該公司的收購步伐仍未停。當地時間3月5日，Cadence宣布，已達成收購BETA CAE Systems International AG（BETA
CAE）的最終協議。根據最終協議條款，Cadence將為此次交易支付約12.4億美元，其中60%以現金支付，40%通過向現有BETA
CAE股東發行Cadence普通股支付。結合此次交易，Cadence預計將
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EDA 收購案 Cadence
內容提要●? ?單個 DSP 用于嵌入式視覺、雷達、激光雷達和 AI 處理，在性能提升的前提下，帶來顯著的面積優化、功耗和成本的降低●? ?針對 4D 成像雷達工作負載，新增的雷達加速器功能可提供高度可編程的硬件解決方案，顯著提升性能●? ?專為多傳感器汽車、無人機、機器人和自動駕駛汽車系統設計中的傳感器融合處理而設計楷登電子（美國 Cadence 公司）近日宣布擴充其 Tensilica IP 產品陣容，以應對不斷增長的汽車傳感器融合應用計算需
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Cadence Tensilica Vision 毫米波雷達加速器 DSP
內容提要●? ?顛覆性的專用軟硬件加速平臺；利用 GPU 和 CPU 計算以及專有軟件算法，提高準確度、速度和規模的同時，帶來高達 100 倍的設計效率提升●? ?與傳統 HPC 相比，支持 GPU-resident 模式的求解器可將仿真能效顯著提高 20 倍●? ?將數字孿生、人工智能和 HPC 技術相結合，為汽車、航空航天、能源、葉輪機械和數據中心提供更優的多物理場仿真解決方案●? ?利用創新的生成式人工智能技術，進一步加
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Cadence 數字孿生平臺 Millennium Platform
內容提要· 四態硬件仿真應用可加速需要 X 態傳播的仿真任務· 實數建模應用可加速混合信號設計軟件仿真· 動態功耗分析應用可將復雜 SoC 的功耗分析任務加快 5 倍 中國上海，2024 年 1 月 22 日 —— 楷登電子（美國 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）近日宣布推出一套新的應用，可顯著增強旗艦產品 Palladium? Z2 Enterprise Emulation System 的功能。這些針對特定領域的應用可
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Cadence Palladium Z2 四態硬件仿真 混合信號建模 SoC驗證
2018 年，汽車行業“缺芯”潮來得猝不及防，而后波及所有電子元器件品類，自此汽車電子“一芯難求”成為街頭巷尾熱議的話題。今天，我們看到經過幾年的上游擴產，疊加近期汽車終端市場的不景氣因素，缺芯現象得到明顯緩解，僅剩下少部分主控芯片依舊維持長交付周期的狀態。汽車電動化、智能化下的增量市場相當可觀回顧過去，真的只是電子供應鏈市場周期性波動帶來的“缺芯”問題嗎？回答是否定的，究其最深層的原因，還是汽車電動化、智能化趨勢下電子電氣架構變革帶來的增量市場上升速度太快，導致車規級芯片市場供不應求，從而產生“缺芯+漲
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自動駕駛芯片 Cadence Tensilica
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